La asignatura arranca con el estudio de técnicas orientadas a la implementación de algoritmos convencionales de procesado digital de señal sobre hardware programable especializado, con el objetivo de ejecutar dichas tareas en tiempo real. Seguidamente, ofrece una introducción a la Visión Artificial utilizando OpenCV y Python, abordando los fundamentos del procesamiento de imágenes y las técnicas básicas de visión por computador.
En particular, se estudiarán técnicas destinadas a preservar la fidelidad numérica de los resultados intermedios generados por los algoritmos. Además, se describirán las características más relevantes de los procesadores específicos utilizados en estas aplicaciones. Como parte del enfoque práctico de la asignatura, se llevarán a cabo implementaciones sobre las placas de evaluación disponibles.
En el ámbito de la Visión Artificial, y utilizando como base la biblioteca de código abierto OpenCV, se estudiarán técnicas fundamentales como filtrado de imágenes, detección de bordes, transformaciones geométricas y ajuste de color. Estas técnicas permiten realizar el preprocesamiento necesario para que los sistemas de visión por computador puedan llevar a cabo tareas como la detección y el seguimiento de objetos, el reconocimiento facial, entre otras aplicaciones avanzadas.
- Profesor: Ariza Quintana Alfonso
- Profesor: Arrebola Pérez Rafael Fabián